檢視 SQL雜記的原始碼

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==SQL Pocket Guide的一些記錄==
===Ch1-Ch4===

*SQL分成：
**Microsoft SQL
**MySQL
**Oracle Database
**PostgreSQL
**SQLite
*另有ANSI SQL這個標準

 Select * from 表格名稱;
 select... comment
 from ..
 where...
 having...
 group by 

口訣：sweaty feet wll give hirroble odors

執行順序：
# from 取得所有資料
#where 過濾資料
#group by 組群於類間
#having 過濾群
#select 選擇欄
#order by 排序結果


欄位、foreign key(FK)、一對多、一對一等、primary key (PK)

有些程式語言提供library操作SQL資料庫

資料庫瀏覽
* DBBrowser for sqlite
* pgadmin

 CREATE DATABASE my_db; 建立資料庫

連結既有資料庫：
* host
* port
* database
* username
* password

帳密和程式碼要分開儲放。

*函數、identifier、alias
*句子sentence、子句clause

 select database.table.id from database.table altername
select id, ... , (select avg(population) from county ) as average.pop ... #子查詢subquery

如果子查詢和外部表格欄位關聯，則應用join，以提升效能。






 select id, name from 學生清單;
 select * from student;
 select name, round(age * 0.9) from student;
 select name, age as foo from tab.col 點號.避免重名

 select o.id, o.name,
 count(o.is) as num_waterfalls,
 from owner o left join waterfalls w,  o 為別名
 on o.id = w.owner_id
 group by o.id, o.name

 select all x,y from ... where...

 select distinct o.type ... 不重複資料

 select count(distinct tyoe)as unique 

 with o as (SUBQUERY) select ... from ...

為什麼使用subquery？
# 分析子問題
# 提升速度

 select x from y limit 10;

使用predicate謂詞
 where name not like "%fall%"
 owner.id is null
 owner.id in (select ...)

 having : aggeration聚合的過濾
 having 要搭配group by
例如 having count(*) = 6;

where vs having

where：過濾列
having：過濾having的集合

 order by x DESC = order by x 遞增排序
 order by x ASC 排序遞減
 不能用於subquery


 limit 10 出現多少的資料。SQLite、MySQL、etc.
 group by t.name; 重複的會消除，將資料以AAA BBB CCCC排列

=== Ch5. 增刪更檔案===
*下列語法以PostgreSQL為準
*database object 是存資料的資料庫物件

*datamodel是綱要，schema是其實作

*檢視現有資料庫
<pre> \l</pre>

*檢視目前使用之資料庫：
<pre> select current_database;</pre>

*刪除資料庫
<pre>drop database my_db;</pre>

===Ch6 資料類型===
建立表格，指定資料型別
<pre>
CREATE TABLE mytable(
id INT,
name VARCHAR(30),
dt DATE);</pre>

資料型別

*integer: 123
*demical: 1.23
*floating pointL 123e10

字串

*charater 'Hello'
*unicode '西瓜'

*date: '2021-10-21'
*time: '2:21:00'
*也有datetime

其他
*布林
*二進位檔

NULL=Null=null指空值

不是datatype

INT, SMALLINT, TINYINT有區別

ALTER TABLE可改變欄位的資料型別。

Numeric data 可以當做 SUM()、ROUND()等數值函數的參數，參Ch.7

oracle的語法區分double和float

```
CREATE TABLE mytable(foo INT);
```

```
INSERT INTO mytable VALUES
(25),
(-525),
(+123);
```

各個integer的數值範圍，各SQL軟體實作有所別。

mysql 有 signed（預設）和 unsigned兩種數值，範例：
```
CREATE TABLE tbl(
foo INT UNSIGNED);
```

==匯出 Firefox 瀏覽紀錄==
開啟 profile 設定檔的資料夾，先 <code>sqlite3 places.sqlite</code>，進入 sqlite 命令模式：

輸入：
<pre>
sqlite> .headers on
sqlite> .mode csv
sqlite> .output selected_data.csv
sqlite> SELECT datetime(moz_historyvisits.visit_date/1000000,'unixepoch'), moz_places.url, moz_places.title FROM moz_places, moz_historyvisits WHERE moz_places.id = moz_historyvisits.place_id ; 
sqlite> .quit
</pre>

導出到 <code>selected_data.csv</code>。<ref>[https://deeplearning.lipingyang.org/export-sqlite-database-to-a-csv-file-using-sqlite3-command-line-tool-ubuntu-16-04/ Export SQLite Database to a CSV file using sqlite3 command line tool (Ubuntu 16.04) - Deep Learning Garden]</ref><ref>[https://github.com/Stefan-Heimersheim/browser_tools Stefan-Heimersheim/browser_tools - Github]</ref>

==引用==
<references />

[[category:資訊]]