「Program=Proof筆記-第1章」修訂間的差異
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* U表示程式語言可操作的物件(項目)的集合 | |||
* P(U)表示U的冪集(powerset; U的子集合的集合) | |||
* F是recursive definition,F型別是P(U)->P(U) | |||
**tree 的型別是F的最小不動點,滿足 F(X) = X 。 | |||
**因為F是monotone單調的,所以X ⊆Y -> F(X) ⊆ F(Y) | |||
** F的不動點 <math>fix(F) = \bigcap \{x \in \mathcal{P}(\mathcal{U})|F(X) \subseteq X\}</math> | |||
* 在隱微的Kleene fixpoint theorem 假設,可以顯現出 | |||
<math>fix(F)=\bigcup_{n \in \mathbf N} F^n (\emptyset)</math> | |||
*假設我們有<code>type 'a leaf = Leaf 'a | Node (a, 'a leaf ,'a leaf)</code> | |||
*<math>F^0(\emptyset) = \emptyset</math> | |||
*<math>F^1(\emptyset) = \{Leaf(n)|n \in \mathbf N\}</math>(高度<=1) | |||
*<math>F^2(\emptyset) = \{Leaf(n)|n \in \mathbf N\} \cup \{Node(n,t_1, t_2)|n \in \mathbf N \and t_1, t_2 \in F^1(\emptyset)\}</math>(高度<=2) | |||
這個定理這樣推演下去,任何tree都是有固定的高度。 | |||
另外tree的集合是F的不動點,一般來說有多個不動點。 | |||
推論:<math>\forall X, s.t. F(X)\subseteq X \rightarrow fix(F)\subseteq X</math><math></math> | |||
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於 2024年3月3日 (日) 22:29 的修訂
Ch1 有型別的函數式程設
1.1介紹
(* 我是註解 *) print_endline "string" (* 函數使用,一般寫法:print_endline("string")*)
ocamlopt 可以編譯
# 2 + 2 ;; -: int = 4 (* 對結果做型別推導 *) let s = string_to_int 3.2 (* -> 這會型別錯誤 *)
Type annotation(型別顯式標記)
比較:
let f x = x + 1 let f (x : int ) : int = x + 1
型別
List.map 的型別:('a -> 'b) -> 'a list -> 'b list
let mapped_list = List.map (fun x -> 2 * x) a_list
可變變數(reference)
let () = let r = ref 0 in (* 可變 reference *) for i = 0 to 9 do r := !r + 1 (* 刷新 r 值,使其 + 1) done
另外還有 record、array、GADT、垃圾回收等等。
1.2基本操作
let () = print_string "foo" (*回傳 unit*)
迴圈
let () = let r = ref 0 in for i = 0 to 9 do r := !r +1 done
部分應用(不需括號)
int -> (int -> int) 即 int -> int -> int
add 的以下寫法:
add x y = x + y add y = fn x -> x + y add = fn x y -> x + y
互遞迴
let rec f x = ... and g x = .....
布林 boolean 操作
操作子
&& || not 條件與區塊 <pre> if ... then ... else... while ... do ... done
比對操作子
== 同一記憶體位置 = 值相等 <> 不等於
product type
add (x, y) = x + y
(int * int) -> int,其中的 (int * int)是 product type
list
- []:nil
- x::ls:(cons x ls)
- x1@x2:concat x1 and x2
- List.length:字串長度
- List.map:map
- List.iter:execute a funct90n for list
- List.mem:成員是否在列表內
String
"foo"
Unit
unit : ()
let f = print_string "foo" (* let f = printString("foo"); *) let f () = print_string "foo" (* let f = function () { printString("foo") ;}*)
1.3遞迴型別
tree型別定義如下:
type tree = | Node of int * tree * tree | Leaf of int
以下是合規的tree
let t = Node(3, Node(4, Leaf 1, Leaf 3))
模式比對
let sum foo x = match x with | Node (n , t1, t2) -> n + sum t1 + sum t2 | Leaf n -> n
guard
|Leaf n when n > 0 -> ...
語法糖
let f = function ... 即 let f x = match x with ...
Bool
type bool = True | False
List
type 'a list = | Nil | Cons of 'a * 'a list
coproducts
type ('a, 'b) either = | Left of 'a | Right of 'b
unit
type unit = | T
只有這個值 ()
Empty
type Empty = |
Natural Number
type Nat = |Zero |Suc of nat
例外處理:Option type and exception
處理例外的方式
Option type
type 'a option = | Some of 'a | None
exception
let hd l = match l with | x::l -> x | [] -> raise Not_found
搭配
try ... with | Not_found -> ...
抽象化描述
因為排版
- U表示程式語言可操作的物件(項目)的集合
- P(U)表示U的冪集(powerset; U的子集合的集合)
- F是recursive definition,F型別是P(U)->P(U)
- tree 的型別是F的最小不動點,滿足 F(X) = X 。
- 因為F是monotone單調的,所以X ⊆Y -> F(X) ⊆ F(Y)
- F的不動點
- 在隱微的Kleene fixpoint theorem 假設,可以顯現出
- 假設我們有
type 'a leaf = Leaf 'a | Node (a, 'a leaf ,'a leaf)
- (高度<=1)
- (高度<=2)
這個定理這樣推演下去,任何tree都是有固定的高度。
另外tree的集合是F的不動點,一般來說有多個不動點。
推論: