ISBN 9781107036505
原標題:Type Theory and Formal Proof: An Introduction
作者:Rob Nederpelt, Herman Geuvers
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第1章:無型別lambda運算(untyped lambda calculus)
1.6 Substitution(Beta reduction)
1a) x[x:=N]≡N // x:=N 即N代入x
1b) y[x:=N]≡y (if x≢y)
2) (P Q)[x:=N]≡(P[x:=N])(Q[x:=N])
3) (λy.P)[x:=N]≡(λz.Py→z[x:=N]) // P進行α重名自y到x
若 λz.Py→z是λy.P的variation,且z∉FV(N)
1.9 Normal form and confluence(合流)
Def 1.9.6 weak normalization 和strong normalization弱正規化和強正規化
- 若有N滿足,則M是弱正規化 weak normalizing。
- 若沒有從M起始的無限歸約路徑,則M是強正規化 strong normalizing。
Theorem 1.9.8 Church-Rosser(CR); Confluence
假設有lambda term M,若
且
則有使得
且
第2章:簡單型別lambda運算(simple typed lambda calculus)
2.2 simple type 簡單型別
型別變數 type variable:用希臘字母表示。
:所有簡單型別,定義如下:
- 型別變數:,表達基本型別,比如list, nat等
- 箭頭型別:
箭頭是右結合的,和函數的apply代入不同。比較和。
註:在本書中, 和 指數學世界的自然數和列表,而nat和list指電腦程式世界的同樣的型別。
「term 有類型(type、型別)」寫成
type有唯一性。比如:若且,則
簡單型別lambda演算的出現的推演規則:
- application(代入):若 且 ,則
- abstration(抽象):若 且 ,則
在這種情況下,因為不可能既是且這種型別存在,所以這種式子不會被構造到。
若,則是可賦予型別的(typable)。
2.3 Church-typing (explicit typing) 和 Curry-typing (implicit typing)
- typing à la Church(explicit typing,外顯型別):先給定型別予變數,再推出其他表達式的型別。
- typing à la Curry(implicit typing,隱藏型別):先給定一個表達式,再推論其內變數可能的型別。
explicit typing的案例:
設,如果,,,,則
implicit typing的案例(需要用推理和類似合一 (unification) 的方法): ,可以推論:
但是implicit typing的型別變數,只是一種示例,可以把β用「ω→ω」這種形式取代。
本書常用explicit typing。
我們用上面的explicit typing的範例,
可以推論到
,
則可以寫成:
在上下文下,
用形式語言的方式寫出來如下:
2.4 Church lambda→演算的推演規則 (derivation rules)
先賦予型別的lambda term,其名為,定義如下:
,其中表變數的集合。
定義
- statement形如,其中且(是型別)。稱為主體(subject),稱為類型(type)。
- declaration(宣告)是有變數當主體的statement
- context(上下文)是一系列不同主體(不同變數)的宣告列表(註:context可為空)
- judgement(判斷)形如,其中左邊的是上下文,右邊的是statement
- Premiss 前提和Conclusion結論表達式
表達如:
其中前提(premiss)可以0個以上。
derivation scheme(推演規範)是:對於所有premiss都成立,則結論(conclusion)成立。
- 這個推演系統(derivation system)的三條規律
1. (var, 變數)
2. (appl, 應用)
3. (abst, 抽象)
注意上面的符號,逗號,表示連結上下文。上下文可以為空。
推論可以由上到下讀,或是下到上讀推到目標。
推論不只是建構judgement,更是一種justify的方式。
1.變數沒有前提,只有conclusion,可以用在推演開頭,意思是在上下文內的變數可以從這個上下文推演出來。
因為我們在conclusion(結論)不需要在左邊的上下文,所以3.抽象的被移到右邊的statement去。
自然演繹natural deduction的推演範例:
- 比較數學和邏輯學:
1. 數學:
2. 邏輯學:
- (⇒-elim 消去)
- (⇒-intro 引入)(參考附錄的表記法)
*Assume : A*
| ...
| B
------
A⇒B
旗標flag(本筆記用雙星號**夾起來的地方表示變數定義或assumption假設)
旗杆(本筆記用串聯的豎線|標記)表示定義假設的範圍(scope)。
若∃上下文Γ, ∃型別ρ s.t.(such that) Γ⊢M:ρ(且M是pre-typed),則M是legal。
2.5 不同的推演格式
型別推論如natural deduction是樹狀。
但是推演過程會發散,使讀者無法專注其中。
linear format 比較可以省略,如下:
(1) y:α→β, z:α⊢y:α→β
(2) y:α→β, z:α⊢z:α
(3) y:α→β, z:α⊢y z:β
(4) y:α→β⊢λ z :α. (y z):α→β
(5) y:α→β⊢λ y:α→β. λ z :α.(y z):(α→β)→(α→β)
排序有時不一定照順序也可。
judgement之間的相依性,是一個嚴格偏序(strict partial order)關係:
- 非自反性 irreflexive:J ⇏ J
- 非對稱性 asymmetric:(J1 ⇒ J2) ⇏ (J2⇒ J1)
- 遞移性 transitive:(J1 ⇒ J2) ∧ (J2 ⇒ J3) ⇒ (J1 ⇒ J3)
可是還會出現一堆重複的上下文。所以就用 flag format 的標記法(類似Fitcher式),見附註
2.6 型別論要解決的問題
- well-typedness (viz Ch 2.7) aka typability
- ? ⊢term:? #找到一個上下文和type,使term legal。
- 型別指派是變體:context ⊢term:?,推得term型別,aka inhabitation(term construction)
- 型別檢查:「context ⊢term:type」是否能推導出?
- 尋找term:context ⊢?:type,找到符合type的term。
這些問題在lambda→係可決定的,有演算法可以產出,但更後面的系統的term finding,是無固定演算法且非決定型別。
2.7 well-typedness 於lambda→
找上下文和term的type,範例:
M = λ y:α→β. λ z :α.(y z):?,求型別和上下文。
因為這裡沒有自由變數,所以可以假設上下文是∅。
所以我們可以找上下文。
因為有引入y 和z,所以:
*y : α → β*
| ??
| λ z :α.(y z):??
λ y:α→β. λ z :α.(y z):?
接續
*y : α → β*
| *z : α*
| | ??
| | (y z):??
| | λ z :α.(y z):??
λ y:α→β. λ z :α.(y z):?
接續
*y : α → β*
| *z : α*
| | (y z):β
| | λ z :α.(y z):??
λ y:α→β. λ z :α.(y z):?
接續
*y : α → β*
| *z : α*
| | (y z):β
| | λ z :α.(y z):α→β
λ y:α→β. λ z :α.(y z):(α→β)→(α→β)
所以可以得知型別。
但是若是z是β,則無法得知其型別,換言之,是illegal的。這種well-typedness推論有不同的推論方法。
2.8-2.13
參此pdf。
附註:本筆記使用的邏輯推演排版法
原本的書使用的排版法如下,類似Fitch的表示法(Fitch notation),雖然可以用HTML硬畫,但是很不好當筆記使用:
所以姑且改編Fitch表示法,變如下:
(a) *假設A*
(b) | *假設B*
(1) | | C
| | ⋮
(n) | | D
(n+1) | E
範例:
*y : α → β*
| *z : α*
| | y : α → β
| | z : α
| | y z: β
| λz.(y z): α → β
λy.λz.(y z): (α → β) → α → β
書中把變數引入(var)省略,所以變成:
*y : α → β*
| *z : α*
| | y z: β
| λz.(y z): α → β
λy.λz.(y z): (α → β) → α → β