檢視 SQL雜記的原始碼

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==SQL Pocket Guide的一些記錄==
===Ch1. 概論-Ch4===

*SQL分成：
**Microsoft SQL
**MySQL
**Oracle Database
**PostgreSQL
**SQLite
*另有ANSI SQL這個標準

 Select * from 表格名稱;
 select... comment
 from ..
 where...
 having...
 group by 

口訣：sweaty feet wll give hirroble odors

執行順序：
# from 取得所有資料
#where 過濾資料
#group by 組群於類間
#having 過濾群
#select 選擇欄
#order by 排序結果


欄位、foreign key(FK)、一對多、一對一等、primary key (PK)

有些程式語言提供library操作SQL資料庫

資料庫瀏覽
* DBBrowser for sqlite
* pgadmin

 CREATE DATABASE my_db; 建立資料庫

連結既有資料庫：
* host
* port
* database
* username
* password

帳密和程式碼要分開儲放。

*函數、identifier、alias
*句子sentence、子句clause


 select id, name from 學生清單;
 select * from student;
 select name, round(age * 0.9) from student;
 select name, age as foo from tab.col 點號.避免重名
=== Ch5. 增刪更檔案===
*下列語法以PostgreSQL為準
*database object 是存資料的資料庫物件

*datamodel是綱要，schema是其實作

*檢視現有資料庫
<pre> \l</pre>

*檢視目前使用之資料庫：
<pre> select current_database;</pre>

*刪除資料庫
<pre>drop database my_db;</pre>

==匯出 Firefox 瀏覽紀錄==
開啟 profile 設定檔的資料夾，先 <code>sqlite3 places.sqlite</code>，進入 sqlite 命令模式：

輸入：
<pre>
sqlite> .headers on
sqlite> .mode csv
sqlite> .output selected_data.csv
sqlite> SELECT datetime(moz_historyvisits.visit_date/1000000,'unixepoch'), moz_places.url, moz_places.title FROM moz_places, moz_historyvisits WHERE moz_places.id = moz_historyvisits.place_id ; 
sqlite> .quit
</pre>

導出到 <code>selected_data.csv</code>。<ref>[https://deeplearning.lipingyang.org/export-sqlite-database-to-a-csv-file-using-sqlite3-command-line-tool-ubuntu-16-04/ Export SQLite Database to a CSV file using sqlite3 command line tool (Ubuntu 16.04) - Deep Learning Garden]</ref><ref>[https://github.com/Stefan-Heimersheim/browser_tools Stefan-Heimersheim/browser_tools - Github]</ref>

==引用==
<references />

[[category:資訊]]