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{{Nav|程式語言、邏輯學|形式邏輯筆記}} 形式語義 (formal semantics) 其中任何一個命題字母,他本身不意味語意,假設我要把「我不是貓」和「我是貓」套用到 X 這個命題字母,那就會有語意指涉的問題了。 因此我們需要知道什麼使命題為真或假,所以需要將真的概念特徵化 (characterization)。 * 元語言:比如自然語言 * 目標語言:比如形式邏輯符號用法 ==5.1命題邏輯的語義== v(X) = 1 指我們估值 X 為 1(真)或0(偽)。v 是 valuation 函數。 命題如何知道是真的?不只是符號的詮釋而已。假設詮釋是:「今天X咖啡店來了3位客人」,也不一定恆真恆假。要知道其來客量才知道真假。 所以「註解(interpretation)+世界的狀態=真偽」 命題真值賦予:a{P) = 1 若 P 為真(詮釋在這世上為真),0則為假。像是真值表上的一列那樣。 a不是命題邏輯。 真值估值函數 v 定義 * 若A是命題字母,v(A) = a(A) * 若A是~B對於一些命題B,那麼若 v(B) = 0 則 v(A) = 1 ,否則 v(A) = 0 * 如 A 是 B & C,對於一些命題字母 B, C,則若 v(B) = 1 且 v(c) = 1 則 v(A) = 1,否則v(A) = 0 * 如 A 是 B OR C,對於一些命題字母 B, C,則若 v(B) = 0 且 v(c) = 0 則 v(A) = 0,否則v(A) = 1 * 如 A 是 B -> C,對於一些命題字母 B, C,則若 v(B) = 1 且 v(c) = 0 則 v(A) = 0,否則v(A) = 1 * 如 A 是 B <-> C,對於一些命題字母 B, C,則若 v(B) = v(c) 則 v(A) = 1,否則v(A) = 0 ===(語義)蘊涵=== A蘊涵(entail)B寫成,<math>A_1, A_2, ... \models B</math>,指<math>A_i</math>為真的情況下,B不可能為假(即也為真)。 *<math>\models C</math>:C是恆真句 *⊨ ¬C:C是矛盾句 *若兩者都不是,則爲部分為真句。 *「<math>P_1, P_2, ...,\therefore C</math>是於命題邏輯valid的」↔<math>P_1, P_2, ..., \models C</math> *命題邏輯中A, B邏輯等同↔(A⊨B & B⊨A) *邏輯一致性的定義: :「<math>{A_1, A_2, ...}</math>的集合是命題邏輯裏一致的」↔有至少一個真值賦值,讓所有命題為真。 :(若是都沒有,那麼邏輯上是不一致的) ==5.2量化邏輯的詮釋與模式(model)== 形式的,命題邏輯的語義嚴格的是真值賦值。 若是他們有同樣的真值賦值,兩個註釋是一樣的。 *謂詞邏輯的解釋是: *#有論域 *#謂詞有語義意義 *#任何常量指涉的對象 如果拿命題邏輯的語義化來對謂詞邏輯進行語義的詮釋,會犧牲量化詞、謂詞和term的關係。 我們不能用真值表,因為謂詞本身無真和偽。 比如「……是女人」不能保證恆為真。 我們需要使用 extension(外延),就是對於所有 x 中,使謂詞 F x 為真的 x 的集合。比如說:「阿嬌、阿花、小莉……」是「……是女人」的外延。 有些謂詞的 extension 是無限多的。一般而言,謂詞的外延是註釋的結果加上一些事實 (facts)。 有些時候,外延可以列出來,如: extension(TricolorOfSignal) = {Green, Red, Yellow}。 若是 UD是所有顏色,則∃x TricolorOfSignal(x) 為真,∀x TricolorOfSignal(x)為偽(顏色超過紅黃綠)。 常量的意義決定哪一個UD的成員被挑出來,被挑出來的稱爲常量的 referent。常量字母像人名,referent像指涉的東西。一個常量字母可以指涉同一個referent,就像「岳飛」和「岳鵬舉」指同一個人。 *集合:{a, b, c, ...},內容元素不要求順序,空集合寫為∅。 *模型 **包含常數的指涉(函數)、論域 UD、以及謂詞的外延(extension,是枚舉)。類似這樣的形式(其中論域是 UD、謂詞是 H、常數是 f): ***UD = {臺北、新北、桃園、台中、臺南、高雄} ***extension(H) = {臺北, 新北, 桃園}#註:H指在北臺灣 ***f = {臺南} **不需用知道臺灣地理知識就可以推估說 H f 是真的還是假的。 ***第二個模型 ***UD = {1,2,...,10} ***N x = N 是負數 **** extension(N) = {} ***L x y = x 大於 y ****這需要用「有序tuple」(ordered tuple)的概念 ****extension(L) = {<10,9>, <10, 8>, ..., <2,1>} ==5.3 同一性的語義== *x = y 是謂詞,所有的 UD 的 item 都滿足 *∀x x = x 是全真句。 * x = y 的 UD 隨模型而異。 * (referent(a) = referent(b)) →(P a = P b, Q a = Q b, ∀ x R x a = R x b) * 假設有個模型: ** UD = {Alice, Bob} ** referent(a) = Alice ** referent(b) = Bob ** for all predicate P, extension(P) = {} ** 因為對於所有的 P,P a 是 false,P b 是 false,¬P a <-> ¬P b 為真,所以 P a <-> P b 為真。 **但 a ≠ b。 ==5.4 處理模型== *QL 的下列三式定義: ** 全真句:任何模型均爲真,⊨C ** 矛盾句:任何模型均爲假,⊨¬C ** 非全真句:不是全真句且不是矛盾句 ** argument <math>P_1, P_2, ..., P_n, \therefore C</math> 有效 (valid)↔<math>\{P_1, P_2, ..., P_n\} \models C</math>。否則 invalid。 ** A, B 邏輯等同↔A⊨B且B⊨A。 ** 集合{A, B, ...} 具邏輯一致性↔至少有一個模型使得所有命題為真。否則為不一致性。 *證明 ∀ x A x x -> B d 是非全真句: **首先證明它不是全真句,用部分模型(partial model)證明: *** UD = {臺北} *** extension(A) = {<臺北, 臺北>} # x y 是同一座城市 *** extension(B) = {} # B 非城市 *** d = 臺北 *** ∀ x A x x -> B d 是假 **再次證明它不是矛盾句: ***extension(A) = {<臺北, 臺北>} # x y 是同一座城市 ***extension(B) = {臺北} # B 是城市 ***d = 臺北 *** ∀ x A x x -> B d 是真 **∃x S x 和∀ x S x 邏輯不等同的證明: ***UD = {a, b} ***extension(S) = a ***因為∃x S x為真,∀ x S x為假,所以(∃x S x⊨∀ x S x)為假,邏輯故不等同。 *有時候我們如果要證明一個句子是全真句,要用到所有模型,這不可能完全列舉。 {| class="wikitable" |+ 模式推論表 |- ! 可以證明的敘述 K (¬K不可證) !! 方法 |- | K非全真句 || 建構一個K為假的模式 |- | K非矛盾句 || 建構一個K為真的模式 |- | K是非全真句 || 建構一個K為假的模式,和另一個K為真的模式 |- | K, L邏輯不等價 || 建構一個K, L 真假值相異的模式 |- | 命題集合A一致 || 建構一個A中的命題均爲真的模式 |- | P,∴C不成立 (invalid) || 建構一個模式,P為真,C為假。 |} ==謂詞邏輯的真值== *我們需要引用「滿足」的概念。 *a(x),指 UD 有一個變數指派到 x,若是a(x) 在 extension(F),則∃ x F x滿足 (satisfied)。 *若是對於所有變量𝐱,以及指代所有論域對象 (object) 的Ω,a[小明|x]代表指代小明這個對象給x,a[Ω|x]指代所有論域的變數於x。 *∀x P x 在模式𝐌滿足<->P x 在模式𝐌以a[Ω|x]滿足。 形式化定義 *若A是well-formed formula(wff),形式為<math>P t_1, t_2, ... ,t_n</math>,且<math>\Omega i</math>是<math>t_i</math>挑出來的常數,則滿足函數 s 的公式為: * s (A, a) = ** if <<math>\Omega_1, ..., \Omega_n</math>>在 模式 M 的 extension(P) 裏面,then 1 ** else 0 其中若<math>t_i</math>是常數,那麼<math>\Omega_i = referent(t_i)</math>;若<math>t_i</math>為變數,則<math>\Omega_i = a(t_i)</math>。 若 A = ¬B,B是wff,則 * S(A, a) = ** if S(B,a) = 0 then 1 ** else 0 若 A = B&C,B, C是wff,則 * S(A, a) = ** if S(B,a) = 1 and if S(C,a) = 1 then 1 ** else 0 其他運算子可以依此類推。 *真值 **模式M的命題A若爲真↔一些變數指派滿足A於M。 **量化邏輯的真值是模型的真值。 {{ForAllX}} [[category:邏輯學]]
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