「形式邏輯筆記/第四章」修訂間的差異

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Ch4 量化邏輯
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有時稱爲謂詞邏輯 (predicate logic)
Ch4 量化邏輯 (qualified logic)
 
有時稱爲謂詞邏輯 (predicate logic)
 
基本單元:
* terms
* 謂詞
 
==4.1 從命題到謂詞==
*A:所有人都疑惑
*B:所有人都不疑惑
B ≠ ¬A,因為至少一個人不疑惑就能推翻之。
且B和A的真僞非獨立事件
 
* qualifier structure 量化結構,在命題邏輯沒有。
 
無、任一、所有:都是 qualifier 量化詞
 
考慮下列推演:
 
* X 是 a ...A
* 凡a都是b ...B
*∴X是b ...C
 
這是 invalid 的,因為A和B的關係位翻譯
 
若有量化詞的命題在命題邏輯是全真句⇒邏輯正確
若是部分真句⇒可能量化結構被移除
 
==4.2量化邏輯的構造==
* 謂詞:大寫
: D x ⇒x代表term,小寫,D代表「……是狗」,所以意思是,x是狗。
 
量詞:∃x D x ⇒有x,x是狗。
 
*singular terms 特定對象:比如 <math>a, b, ..., w, a_1, a_2, ...</math>
**proper name: 專有名詞,指人事物的名稱,「臺北」、「全智賢」、「張三」
**definite description: 專一性的描述,指代個體,「臺中最高的山」、「世界最大的雨林」。不能指多個個體(比如說「臺灣大學的各研究所所長」就不行)
**是 constants。
*x, y, z 是變數
 
謂詞和自然語言
 
最簡單的謂詞是個體的性質
 
*A是貓:one-place (monadic) 一元謂詞。一元謂詞+singular term -> 命題
*x做y:two-place(dyadic)二元謂詞。
*還有 polyadic(多元謂詞)、n-adic(n-place n元謂詞)
 
謂詞使用大寫字母 A~Z 標記,可加下標數字,後加 variables。
 
A x:x 生氣
H x:x 快樂
T x y:x不矮於y
B x y z:y在x和z之間
d: Donald
g: Gregor(常數在變數後方)
 
==4.3 量化詞 quantifier==
 
全稱量詞 (universal quantifier)
 
∀x H x,是指每個 x 都 H x,語義同 ∀y H y。
 
存在量詞 (existential quantifier)
 
∃x A x,指至少有一個x,A x。
 
∃ = ¬∀¬ (至少有一,可以寫為「非皆不」)
 
因為
 
* ∃x ¬ A x = ¬∀x A x(至少有一個不 A x,可以推得非所有 x A x)
* ¬∃x A x = ∀x ¬A x(「不存在『至少有一個 x 滿足 A x』」,可以推得「所有 x 都不 A x」)
 
Universe of Discourse(論域)
∀ x的x,「必定有限定範圍」,不可能毫無限制,所以有論域。不可以空白。
 
*UD:臺灣的房屋
*∀x:所有臺灣的房屋
*∃x:有臺灣的房屋
*x, y, z:101大樓、臺灣大學的哲學系所在館舍、某南投縣的農會大樓
 
UD = {北京}
P x:在中國
 
-> ∀x P x,即「北京在中國」
 
non-referring terms
 
constant項只能指某個東西->singular term(單項)
 
*Chimera (傳說生物)問題
**UD:真實地球生物
**P:x 是有脊椎
**a:Chimera(注意,a 不在論域)
**P a(真假不明,因為和¬P a都是假的,所以矛盾)
 
==4.4翻譯成量化邏輯==
 
翻譯:組合謂詞、常量、量詞、變數、連接詞 (connectives)
 
* 任何 x 皆 A (x) 者,B (x):∀x (A x →B x)
* 一些 x 若 A (x) 者,B (x):∃x (A x & B x)
* 不是全部的 x 若是 A (x) 者,B (x):¬∀x (A x →B x)
* 沒有任何的 A (x) 是 B (x):¬∃x (A x & B x)
 
推論:
 
*A w
*∀x(A x →B x)
*∴B x
 
接下來比較瑣碎,主要是如何小心選擇論域、代名詞翻譯法、量詞的作用域需要注意、含糊謂詞。
 
注意:
*(∃x G x) → G l = ∀x( G x → G l)
*(∀x G x) → G l = ∃x( G x → G l)
*∃x G x & G l = ∃x (G x & G l)
*∀x G x & G l = ∀x (G x & G l)
 
==4.5 QL的句子==
符號分成:謂詞、常數、變數、連接詞、括號、量化詞,以及由符號組成的表達式。
 
wff (well-formated formula)不是命題。
 
L z z ,是 wff,但無法判定真假,所以不是命題。
 
bound variable:取決於變數的作用域。
 
命題是 wff,且不含自由變數。
 
==4.6同一性 (identity)==
= 和≠
∀x (¬(x = p) → O x p),對於所有的 x 不等於 p 時,O x p。
a≠b 即¬(a = b)
 
*量化數量,係用多個存在量詞、(不)等號和變數來表達「至少一個,至少兩個,只有一個」
 
===定敘述(definite description)===
* 量化邏輯的常數必須是指UD的部分成員
**Chimera問題
*句子有定敘述和有專有名詞的邏輯結構不同。
*當今的法國國王是禿頭
**∃x(F x & ∃y (F y & x ≠ y) & B x)
*美國最高的一座山峯(等高之山若有,怎辦?)
 
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[[category:邏輯學]]

於 2022年7月3日 (日) 22:55 的最新修訂

Ch4 量化邏輯 (qualified logic)

有時稱爲謂詞邏輯 (predicate logic)。

基本單元:

  • terms
  • 謂詞

4.1 從命題到謂詞

  • A:所有人都疑惑
  • B:所有人都不疑惑

B ≠ ¬A,因為至少一個人不疑惑就能推翻之。 且B和A的真僞非獨立事件

  • qualifier structure 量化結構,在命題邏輯沒有。

無、任一、所有:都是 qualifier 量化詞

考慮下列推演:

  • X 是 a ...A
  • 凡a都是b ...B
  • ∴X是b ...C

這是 invalid 的,因為A和B的關係位翻譯

若有量化詞的命題在命題邏輯是全真句⇒邏輯正確 若是部分真句⇒可能量化結構被移除

4.2量化邏輯的構造

  • 謂詞:大寫
D x ⇒x代表term,小寫,D代表「……是狗」,所以意思是,x是狗。

量詞:∃x D x ⇒有x,x是狗。

  • singular terms 特定對象:比如
    • proper name: 專有名詞,指人事物的名稱,「臺北」、「全智賢」、「張三」
    • definite description: 專一性的描述,指代個體,「臺中最高的山」、「世界最大的雨林」。不能指多個個體(比如說「臺灣大學的各研究所所長」就不行)
    • 是 constants。
  • x, y, z 是變數

謂詞和自然語言

最簡單的謂詞是個體的性質

  • A是貓:one-place (monadic) 一元謂詞。一元謂詞+singular term -> 命題
  • x做y:two-place(dyadic)二元謂詞。
  • 還有 polyadic(多元謂詞)、n-adic(n-place n元謂詞)

謂詞使用大寫字母 A~Z 標記,可加下標數字,後加 variables。

A x:x 生氣 H x:x 快樂 T x y:x不矮於y B x y z:y在x和z之間 d: Donald g: Gregor(常數在變數後方)

4.3 量化詞 quantifier

全稱量詞 (universal quantifier)

∀x H x,是指每個 x 都 H x,語義同 ∀y H y。

存在量詞 (existential quantifier)

∃x A x,指至少有一個x,A x。

∃ = ¬∀¬ (至少有一,可以寫為「非皆不」)

因為

  • ∃x ¬ A x = ¬∀x A x(至少有一個不 A x,可以推得非所有 x A x)
  • ¬∃x A x = ∀x ¬A x(「不存在『至少有一個 x 滿足 A x』」,可以推得「所有 x 都不 A x」)

Universe of Discourse(論域) ∀ x的x,「必定有限定範圍」,不可能毫無限制,所以有論域。不可以空白。

  • UD:臺灣的房屋
  • ∀x:所有臺灣的房屋
  • ∃x:有臺灣的房屋
  • x, y, z:101大樓、臺灣大學的哲學系所在館舍、某南投縣的農會大樓

UD = {北京} P x:在中國

-> ∀x P x,即「北京在中國」

non-referring terms

constant項只能指某個東西->singular term(單項)

  • Chimera (傳說生物)問題
    • UD:真實地球生物
    • P:x 是有脊椎
    • a:Chimera(注意,a 不在論域)
    • P a(真假不明,因為和¬P a都是假的,所以矛盾)

4.4翻譯成量化邏輯

翻譯:組合謂詞、常量、量詞、變數、連接詞 (connectives)

  • 任何 x 皆 A (x) 者,B (x):∀x (A x →B x)
  • 一些 x 若 A (x) 者,B (x):∃x (A x & B x)
  • 不是全部的 x 若是 A (x) 者,B (x):¬∀x (A x →B x)
  • 沒有任何的 A (x) 是 B (x):¬∃x (A x & B x)

推論:

  • A w
  • ∀x(A x →B x)
  • ∴B x

接下來比較瑣碎,主要是如何小心選擇論域、代名詞翻譯法、量詞的作用域需要注意、含糊謂詞。

注意:

  • (∃x G x) → G l = ∀x( G x → G l)
  • (∀x G x) → G l = ∃x( G x → G l)

  • ∃x G x & G l = ∃x (G x & G l)
  • ∀x G x & G l = ∀x (G x & G l)

4.5 QL的句子

符號分成:謂詞、常數、變數、連接詞、括號、量化詞,以及由符號組成的表達式。

wff (well-formated formula)不是命題。

L z z ,是 wff,但無法判定真假,所以不是命題。

bound variable:取決於變數的作用域。

命題是 wff,且不含自由變數。

4.6同一性 (identity)

= 和≠ ∀x (¬(x = p) → O x p),對於所有的 x 不等於 p 時,O x p。 a≠b 即¬(a = b)

  • 量化數量,係用多個存在量詞、(不)等號和變數來表達「至少一個,至少兩個,只有一個」

定敘述(definite description)

  • 量化邏輯的常數必須是指UD的部分成員
    • Chimera問題
  • 句子有定敘述和有專有名詞的邏輯結構不同。
  • 當今的法國國王是禿頭
    • ∃x(F x & ∃y (F y & x ≠ y) & B x)
  • 美國最高的一座山峯(等高之山若有,怎辦?)
ForAll X 形式邏輯筆記

第一章 什麼是邏輯 - 第二章 命題邏輯 - 第三章 真值表 - 第四章 量化邏輯 - 第五章 形式語義- 第六章 證明