「Program=Proof筆記-第1章」修訂間的差異

出自Tan Kian-ting的維基
跳至導覽 跳至搜尋
 
(未顯示同一使用者於中間所作的 4 次修訂)
行 173: 行 173:
|Zero
|Zero
|Suc of nat</pre>
|Suc of nat</pre>
====抽象化描述====
因為排版
* U表示程式語言可操作的物件(項目)的集合
* P(U)表示U的冪集(powerset; U的子集合的集合)
* F是recursive definition,F型別是P(U)->P(U)
**tree 的型別是F的最小不動點,滿足 F(X) = X 。
**因為F是monotone單調的,所以X ⊆Y -> F(X) ⊆ F(Y)
** F的不動點 <math>fix(F) = \bigcap \{x \in \mathcal{P}(\mathcal{U})|F(X) \subseteq X\}</math>
* 在隱微的Kleene fixpoint theorem 假設,可以顯現出
<math>fix(F)=\bigcup_{n \in \N} F^n (\emptyset)</math>
*假設我們有<code>type 'a  leaf = Leaf 'a | Node (a, 'a leaf ,'a leaf)</code>
*<math>F^0(\emptyset) = \emptyset</math>
*<math>F^1(\emptyset) = \{Leaf(n)|n \in \N\}</math>(高度<=1)
*<math>F^2(\emptyset) = \{Leaf(n)|n \in \N\} \cup \{Node(n,t_1, t_2)|n \in \mathbf N \and t_1, t_2 \in F^1(\emptyset)\}</math>(高度<=2)
這個定理這樣推演下去,任何tree都是有固定的高度。
另外tree的集合是F的不動點,一般來說有多個不動點。
推論:<math>\forall X, s.t. F(X)\subseteq X \rightarrow fix(F)\subseteq X</math><math></math>
=====歸納法=====
我們假設有表自然數的F
<math>F(X)= \{Zero\} \cup \{S(n)|n \in X\}</math>
不動點為
<math>fix(F) = \{S^n(Z)|n \in \N\} = \{Z, S(Z), S(S(Z)),  \ldots\}</math>
數學歸納法
<math>P(0)\rightarrow (\forall n \in \N.P(n) \rightarrow P(S~n)) \rightarrow \forall n \in \N.P(n)</math>
====例外處理:Option type and exception====
====例外處理:Option type and exception====
處理例外的方式
處理例外的方式
行 192: 行 224:
with
with
| Not_found -> ...</pre>
| Not_found -> ...</pre>
====抽象化描述====
因為排版


* U表示程式語言可操作的物件(項目)的集合
* P(U)表示U的冪集(powerset; U的子集合的集合)
* F是recursive definition,F型別是P(U)->P(U)
**tree 的型別是F的最小不動點,滿足 F(X) = X 。
**因為F是monotone單調的,所以X ⊆Y -> F(X) ⊆ F(Y)
** F的不動點 <math>fix(F) = \bigcap \{x \in \mathcal{P}(\mathcal{U})|F(X) \subseteq X\}</math>
* 在隱微的Kleene fixpoint theorem 假設,可以顯現出
<math>fix(F)=\bigcup_{n \in \mathbf N} F^n (\emptyset)</math>
*假設我們有<code>type 'a  leaf = Leaf 'a | Node (a, 'a leaf ,'a leaf)</code>
*<math>F^0(\emptyset) = \emptyset</math>
*<math>F^1(\emptyset) = \{Leaf(n)|n \in \mathbf N\}</math>(高度<=1)
*<math>F^2(\emptyset) = \{Leaf(n)|n \in \mathbf N\} \cup \{Node(n,t_1, t_2)|n \in \mathbf N \and t_1, t_2 \in F^1(\emptyset)\}</math>(高度<=2)
這個定理這樣推演下去,任何tree都是有固定的高度。
另外tree的集合是F的不動點,一般來說有多個不動點。
推論:<math>\forall X, s.t. F(X)\subseteq X \rightarrow fix(F)\subseteq X</math><math></math>




[[分類:資訊]]
[[分類:資訊]]
[[分類:邏輯學]]
[[分類:邏輯學]]

於 2024年3月3日 (日) 23:35 的最新修訂

Ch1 有型別的函數式程設

1.1介紹

(* 我是註解 *)

print_endline "string" (*  函數使用,一般寫法:print_endline("string")*)

ocamlopt 可以編譯


# 2 + 2 ;;
-: int = 4
(* 對結果做型別推導 *)

let s = string_to_int 3.2
(* -> 這會型別錯誤 *)

Type annotation(型別顯式標記)

比較:

let f x = x + 1
let f (x : int ) : int = x + 1

型別

List.map 的型別:('a -> 'b) -> 'a list -> 'b list

let mapped_list = List.map (fun x -> 2 * x) a_list

可變變數(reference)

let () = 
  let r = ref 0 in (* 可變 reference *)
  for i = 0 to 9 do
     r := !r + 1 (* 刷新 r 值,使其 + 1)
  done

另外還有 record、array、GADT、垃圾回收等等。

1.2基本操作

let () = print_string "foo" (*回傳 unit*)

迴圈

let () = 
  let r = ref 0 in
    for i = 0 to 9 do
    r := !r +1
  done


部分應用(不需括號)

int -> (int -> int) 即 int -> int -> int

add 的以下寫法:

add x y = x + y
add y = fn x -> x + y
add = fn x y -> x + y

互遞迴

let rec f x = ...
and g x = .....

布林 boolean 操作

操作子

&& || not

條件與區塊
<pre>
if ... then ... else...
while ... do ... done

比對操作子

== 同一記憶體位置
= 值相等
<> 不等於

product type

add (x, y) = x + y

(int * int) -> int,其中的 (int * int)是 product type

list

  • []:nil
  • x::ls:(cons x ls)
  • x1@x2:concat x1 and x2
  • List.length:字串長度
  • List.map:map
  • List.iter:execute a funct90n for list
  • List.mem:成員是否在列表內

String

"foo"

Unit

unit : ()

let f = print_string "foo" (* let f = printString("foo"); *)
let f () = print_string "foo" (* let f = function () { printString("foo") ;}*)

1.3遞迴型別

tree型別定義如下:

type tree = 
| Node of int * tree * tree
| Leaf of int

以下是合規的tree

let t = Node(3, Node(4, Leaf 1, Leaf 3))

模式比對

let sum foo x = 
match x with
| Node (n , t1, t2) -> n + sum t1 + sum t2
| Leaf n -> n

guard

|Leaf n when n > 0 -> ...

語法糖

let f = function ... 即 let f x = match x with ...

Bool

type bool = True | False

List

type 'a list = 
| Nil
| Cons of 'a * 'a list

coproducts

type ('a, 'b) either = 
| Left of 'a
| Right of 'b

unit

type unit = | T

只有這個值 ()

Empty

type Empty = |

Natural Number

type Nat = 
|Zero
|Suc of nat

抽象化描述

因為排版

  • U表示程式語言可操作的物件(項目)的集合
  • P(U)表示U的冪集(powerset; U的子集合的集合)
  • F是recursive definition,F型別是P(U)->P(U)
    • tree 的型別是F的最小不動點,滿足 F(X) = X 。
    • 因為F是monotone單調的,所以X ⊆Y -> F(X) ⊆ F(Y)
    • F的不動點
  • 在隱微的Kleene fixpoint theorem 假設,可以顯現出

  • 假設我們有type 'a leaf = Leaf 'a | Node (a, 'a leaf ,'a leaf)
  • (高度<=1)
  • (高度<=2)

這個定理這樣推演下去,任何tree都是有固定的高度。

另外tree的集合是F的不動點,一般來說有多個不動點。

推論:

歸納法

我們假設有表自然數的F

不動點為

數學歸納法

例外處理:Option type and exception

處理例外的方式

Option type

type 'a option = 
| Some of 'a
| None

exception

let hd l =
  match l with
 | x::l -> x
 | [] -> raise Not_found

搭配

try
 ...
with
| Not_found -> ...